Antes y después: 5 prompts reales mejorados paso a paso
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La teoría se entiende mejor con casos. Estos son cinco pedidos que la gente le hace a la IA todos los días, y cómo quedan cuando se completan las capas que faltan. En cada uno marcamos qué se agregó y por qué.
1. Un mail para un cliente atrasado
Antes
Escribe un mail para cobrarle a un cliente.
Después
Eres especialista en comunicación comercial para estudios pequeños.
Soy diseñadora independiente. Un cliente con el que trabajo hace
2 años me debe una factura de hace 45 días. La relación es buena
y quiero seguir trabajando con él.
Escribe un mail breve para recordarle el pago.
Tono amable y directo, sin sonar desesperada.
Incluye el número de factura (0231) y el monto como datos a completar.
Máximo 120 palabras. Dame 2 versiones: una más cálida y una más formal.
Qué cambió: el contexto (relación buena, 45 días) define el tono; el formato (dos versiones, 120 palabras) evita reescribir.
2. Una web para un negocio
Antes
Hazme una página web para mi peluquería.
Después (para Claude Code)
<contexto>
Tengo una peluquería en Montevideo. No sé programar.
Quiero una web de una sola página para que me encuentren en Google
y me escriban por WhatsApp. El proyecto es nuevo: la carpeta está vacía.
</contexto>
<tarea>
Crea la web con: nombre y eslogan, lista de servicios con precios,
galería de 6 fotos, horarios, mapa y un botón fijo de WhatsApp.
</tarea>
<restricciones>
HTML y CSS simples, sin frameworks. Que se pueda publicar gratis.
Que se vea bien en el celular.
</restricciones>
<forma_de_trabajo>
Primero propón un plan y espera mi aprobación. Después explícame
cómo abrirla en mi computadora para verla.
</forma_de_trabajo>
Qué cambió: el nivel técnico («no sé programar»), el contenido exacto y la forma de trabajo. Más en prompts para Claude Code.
3. Analizar una planilla
Antes
Analiza estas ventas.
Después
Eres analista de datos para comercios minoristas.
Te paso las ventas de 2025 de mi librería, por mes y por categoría.
Quiero decidir qué categorías achicar para liberar espacio en el local.
1. Ordena las categorías por ventas y por margen.
2. Marca las que bajaron más de un 20% respecto de 2024.
3. Recomienda 2 categorías para achicar, con el motivo.
Usa solo los datos que te paso. Si falta un dato, dilo.
Respuesta: una tabla y 3 conclusiones de una línea cada una.
Qué cambió: para qué es el análisis (decidir qué achicar) y pasos concretos.
4. Las respuestas de un bot
Antes
Crea un bot que responda a mis clientes.
Después: un system prompt con identidad, información del negocio, qué hace el bot, qué nunca hace y cuándo deriva a una persona. Lo desarrollamos completo en system prompt para un bot de WhatsApp.
5. Estudiar un tema
Antes
Explícame qué es la inflación.
Después
Eres profesor de economía que explica con ejemplos de la vida diaria.
Tengo 17 años y nunca estudié economía. Tengo una prueba el viernes.
Explícame qué es la inflación en menos de 200 palabras, con un ejemplo
del supermercado. Después hazme 3 preguntas para comprobar que entendí
y espera mis respuestas antes de corregirme.
Qué cambió: el nivel de la persona y un paso interactivo (las preguntas), que convierte la explicación en una clase.
El patrón detrás de los cinco
En todos los casos, el prompt mejorado responde lo mismo: quién ayuda, en qué situación, qué entregar, cómo y con qué límites. Es la anatomía de un buen prompt. Si quieres armar el tuyo sin empezar de cero, el coach te guía pregunta por pregunta.